大家好，如果您还对理财大数据不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享理财大数据的知识，包括投资理财 大数据的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！

本文目录

1. 如何利用大数据来增加客户粘性从而做到精准营销
2. 余额宝跟大数据的联系
3. 大数据健康码的利与弊
4. 大数据与会计是文科还是理科

[One]、如何利用大数据来增加客户粘性从而做到精准营销

〖One〗、针对性营销大数据可以提供某些企业交易特点和资金需求特点，可以帮助业务部门对企业的资金需求进行分析和筛选，提供现金管理产品，帮助企业解决流动性问题。大数据可以帮助信用卡中心追踪热点信息，针对特定人群提供精准营销产品，增加新卡用户，例如热映电影、娱乐活动、餐饮团购等。银行针对特定人群推出定制的理财产品，保险产品。

〖Two〗、社交化营销人们的社交行为产生了巨大的数据，利用社交平台，结合大数据分析，金融行业可以开展成本较低的社交化营销，借助于开放的互联网平台，依据大量的客户需求数据，进行产品和渠道推广。通过互联网社交平台返回的海量数据，评测营销方案的阶段成果，实时调整营销能够方案，利用口碑传销和病毒式传播来帮助金融行业快速进行产品宣传、品牌宣传、渠道宣传等。

〖Three〗、数据平台如何做到精准营销，从而增加客户粘性，这无疑是要有一个强大的数据平台做后盾，依靠大数据平台，类似多云数据，这样的数据平台为支点，进行客户需求的引导性作用，不断加强互联网+的实际应用，达到从大数据中快速获取客户的购买欲望及购买需求。

〖Four〗、信用风险评估银行可以利用大数据增加信用风险输入纬度，提高信用风险管理水平，动态管理企业和个人客户的形用风险。建立基于大数据的信用风险评估模型和方法，将会提高银行对中小企业和个人的资金支持。个人信用评分标准的建立，将会帮助银行在即将到来的信用消费时代取得领先。基于大数据的动态的信用风险管理机制，将会帮助银行提前预测高风险信用违约时间，及时介入，降低违约概率，同时预防信用欺诈。

〖Five〗、欺诈风险管理信用卡公司可以利用大数据及时预测和发现恶意欺诈事件，即使采取措施，降低信用开欺诈风险。银行可以基于大数据建立防欺诈监控系统，动态管理网上银行、POS机、ATM等渠道的欺诈事件，大数据提供了多纬度的监控指标和联动方式，可以弥补和完善近来反欺诈监控方式的不足。特别在识别客户行为趋势方面，大数据具有较大的优势。

〖Six〗、提升客户体验银行可以依据大数据分析，可以对进入网点的客户提供定制服务和问候，在节假日为客户提供定制服务，预知企业客户未来资金需求，提前进行预约，提高客户体验。私人银行可以依据大数据分析报告，帮助客户进行金融市场产品投资，赚取超额利润，形成竞争优势，提高客户体验。保险业务可以依据大数据预测为客户提前提供有效服务，提高客户体验，同时增加商业机会。理财业务可以利用大数分析，快速推出行业报告和市场趋势报告，帮助投资者及时了解热点，提高客户满意度。

〖Seven〗、需求分析和产品创新大数据提供了整体数据，银行可以利用整体样本数据，从中进行筛选。可以从客户职业，年龄，收入，居住地，习惯爱好，资产，信用等各个方面对客户进行分类，依据其他的数据输入纬度来确定客户的需求来定制产品。银行还可以依据企业的交易数据来预测行业发展特点，为企业客户提供金融产品服务。

〖Eight〗、运营效率提升大数据可以展现不同产品线的实际收入和成本，帮助银行进行产品管理。同时大数据为管理层提供全方面报表，揭示内部运营管理效率，有力于内部效率提升。大数据可以帮助市场部门有效监测营销方案和市场推广情况，提高营销精度，降低营销费用。大数据可以展现风险视图控制信用风险，同时加快信用审批。大数据可以帮助保险行业快速为客户提供保险方案，提高效率，降低成本。理财产品也可以利用大数据动态提供行业报告，快速帮助投资人。〖Nine〗、决策支持大数据可以帮助金融企业，为即将实施的决策提供数据支撑，同时也可以依据大数据分析归纳出规律，进一步演绎出新的决策。基于大数据和人工智能技术的决策树模型将会有效帮助金融行业分析信用风险，为业务决策提供有力支持。金融行业新产品或新服务推向市场前，可以在局部地区进行试验，大数据技术可以对采集的数据精准营销进行分析，通过统计分析报告为新产品的市场推广提供决策支持。

[Two]、余额宝跟大数据的联系

两者属于相互联系、相互依存的关系。 余额宝是由第三方支付平台支付宝打造的一项余额增值服务，于2013年6月13日上线的存款业务。通过余额宝，用户不仅能够得到较高的收益，还能随时消费支付和转出，无任何手续费。 支付宝钱包（支付宝）实质上就是支付宝的手机客户端，支付宝钱包（支付宝）是一个中间支付平台，是国内领先的移动支付平台，可以还信用卡、转账、付款、收款、缴费、充话费、卡券管理，更有余额宝理财神器，是数千万人信赖的贴身资产管家。 两者说到底都是支付宝推出来的一种基金理财产品，余额宝是理财，是通过支付宝钱包（移动客户端）进行管理。所以，可以看成如活期存款一般的东西，会给我们生活带来许多方便的变化。

[Three]、大数据健康码的利与弊

预测是自古人们都在向往的活动，生活中的预测无处不在，比如通过概率分析法预测**的**号码，通过价值分析法预测股价的走势。

古代人们利用占卜进行预测，就是通过多年观察到的事务变化，结合历史数据总结出来规律，应用在后续的占卜活动中。占卜并没有科学依据，但实际上占卜就体验了人们的大数据思维，利用对过往数据的总结，不必非了解到道现象背后的因果，只要知道相关性就可以预测未来。

古代的中医从业者，并没有能力提炼出草药中的成分，哪种草药可以抑制哪种疾病，完全是在结合大量的实际案例，根据经验从数百种种草药中挑选出不同的组合，从而医治不同的疾病。

预测从古代发展到近代，出现了利用数学模型预测的方法，比如利用过往数据和数学模型的结合，预测未来几年的人口增长情况。

数学模型是用数学符号、公式、方程等对现实世界规律的抽象描述。如今的气象预报，还在应用数学模型的方法来预测未来的天气，气象局会根据气象图的变化趋势，结合温度，压力，湿度，风向，风速，阳光照射情况等，应用数学模型预测天气的变化趋势。

如今的大数据分析，就是在结合了占卜和天气预报的方法，利用历史数据，结合数学模型，预测未来、预测结果。健康码应用，通过我们的电信运营商数据、交通出行数据、交易记录数据等信息，预测我们是否为高危感染人群，判断是否需要进行隔离观察，这就是在预测结果。搜索引擎，通过用户的搜索喜好，预测美国总统的未来人选，这就是在预测未来。

预测是大数据最典型直观的价值体现，有时预测也被看作人工智能的范畴。在未来，利用大数据预测，将给人们带来更多的便利。利用数据预测可能的疾病，以便提早做出预防；利用数据预测学习的缺陷，以便精准教育及练习；利用数据预测用户的真实需求，从而不需要产品经理来瞎猜（估计到时候我也就下岗了）……

2004年，沃尔玛从以往数据中发现，在季节性飓风来临之前，不仅仅飓风用品的销量会增加，而且蛋挞的销量也会大幅增加。因此每当季节性飓风来临之前，沃尔玛就会把蛋挞商品摆放到飓风用品旁边，以便让快速购买飓风用品的顾客留意到蛋挞，增加蛋挞商品的销售量。沃尔玛的人也并不知道为什么蛋挞就成了飓风来临时的畅销产品，但是他们只需要知道飓风来临时沃尔玛的蛋挞会畅销就可以了，找到了这个相关性之后即使不用找到背后的原因，也可以提升销量。

大数据时代，我们不必非了解到道现象背后的因果，只需要发现相关性，应用到后续的活动中，就可以创造巨大的经济或社会价值。利用大数据发现相关性，可以加快社会的进步，加快人们的决策，避免了找到“因”，在想清“果”的繁琐过程。

在大数据时代，人们偶然间发现自己的隐私受到了威胁，我们的隐私被互联网服务提供商监视着，购物应用监视着我们购物习惯，搜索引擎监视着我们网页浏览习惯，社交软件监视着我们的社会关系，理财产品监视着我们的财富……

互联网服务提供商监控着我们的数据，利用我们的数据搞“大数据杀熟”，形成“千人千价”，从而提高自身的利润，受害的却是我们消费者。美国国家安全局2007年发起的棱镜计划，通过互联网服务器中的数据监听着我们每一个人的一举一动，在其面前我们没有隐私可言，拥有大量数据的机构，知道我们的每一个真实行为，有时甚至比我们自己都了解我们。

互联网服务提供商不合规利用数据对我们造成的影响尚可原谅，一旦数据被泄露或非法交易，将造成不可预知的后果。如今泄露事件层出不穷，脸书把用户的点赞数据非法供给了剑桥分析公司，间接性对美国大选结果造成一定影响；雅虎2016年泄露15亿人次的用户信息，使广大互联网用户的生日，电话号码，账户密码在暗网流传，随时有可能流入不法分子之手

[Four]、大数据与会计是文科还是理科

因为大数据与会计专业主要学习的内容是大数据和大数据应用，经济管理，会计，金融理财，会计核算，投资理财，财务软件的应用等知识学科，而这些知识学科都是需要较强的数字理解能力，对数字极其的敏感，而不是文学艺术类的东西，所以是属于理科。

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